产品介绍

    数据湖剖析

    数据湖剖析(USQL)是一种可扩展性强,本钱低价的无服务器的SQL剖析核算引擎,用户可轻松完结面向海量数据的数据建模作业,极大下降用户运用大数据的门槛,然后运用户运用所了解的SQL专心于事务数据,无需数据库办理员和运维人员,大幅度削减对大数据开发工程师的依靠。

产品优势

  • Severless数据剖析

    USQL是一款Severless的数据剖析产品,具有一键发动、开箱即用的特性,帮助您脱节运转后端运用程序所需的服务器建立、设置和办理作业。

  • 低本钱、高功率

    您只需依据数据剖析量费,不运用不收费,为您节约本钱和人力开销。相较原稀有仓ETL剖析及自建Hadoop集群剖析,USQL可将核算本钱下降99%,将剖析功率提高21.6倍。

  • 异构数据相关查询

    USQL选用存储、核算相别离的形式,支撑在您读取数据时灵敏界说、修正数据结构,处理了传统数据仓库写入时界说数据结构带来的局限性。

  • 简略易用

    您无需把握Hadoop、Spark等大数据技能,只需学会运用SQL就可完结数据查询、提取作业。

特性比照

特性 USQL 传统方法
简化操作流程 数据源 → UFILE → USQL → 运用数据 数据源 → 数据库 → ETL → 数仓 → 存储 → 运用数据
数据格局丰厚 读取时界说数据结构,支撑相关剖析JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格局存储的结构化数据 写入时界说数据结构,无法进行不同格局的结构化数据相关剖析
高功用高功率 USQL选用全内存核算,支撑GB-PB量级数据剖析,10GB级数据剖析秒级完结 导入数据耗时久,剖析数据受功用约束,GB级数据剖析需数分钟至数小时
一键发动,开箱即用 开箱即用,操作简略,零办理本钱,零发动时刻 需求自建建立集群,装备根底服务
核算存储别离 选用Shared Disk架构,纯内存核算SQL引擎,不带任何存储功用 核算存储不完全别离,需求缓存数据
数据搬迁本钱低 灵敏兼容数据存储方法,只需将现稀有据放入ufile中,就可运用DDL&SQL查询 数据搬迁作业量大,需求提早界说数据结构,进行数据清洗,

客户点评

  • 爱普新媒

    运用USQL产品,对原稀有据文件改动较小,用户不必重视大数据分布式处理的进程,事务搬迁便利。 比照咱们现有的大数据处理计划,节约80%的服务器本钱,提高50%数据剖析速度,一起也缩短了新事务的开发周期,值得引荐。

    事例概况

运用场景

  • 运维人员
  • 数据剖析师
  • BI工程师
  • 数仓工程师
  • 大规划事情和日志剖析

    如广告类产品通常会带来规划或许高达TB的日增量数据, 剖析这些数据十分困难,而假如将这些数据存储到数据库的话, 本钱将会十分昂扬。 现在用户能够将广告日志数据存储在UFile中, 运用USQL对其数据进行剖析, 无需额定资源本钱。

  • 猜测性营销

    猜测性剖析需求对数据进行探究,运用东西进行即席查询。 在此场景下,凭借USQL您只需求装备好数据的元数据及表结构, 就能马上开端对数据开端探究, 而且USQL依照数据实践扫描量进行计费,可帮您削减本钱和人力开支。