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AI练习

阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

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Jun 26,2019

阿里妹导读:近来,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。AI科学家贾扬清如此点评道:“与 Tensorflow、Caffe2 等一同掩盖练习和推理的通用结构比较,MNN 更注重在推理时的加快和优化,处理在模型布置的...

谈谈机器学习与传统编程之间的差异

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Jun 26,2019

有些人以为 AI 和 ML 被过火夸张了,以为它们只不过是写一些 if 句子,或许仅仅是和编程有关的玩意儿,但我主张你对这些观念进行细心的考虑和分辩。在本文中,我将对它们涉及到的术语进行比较,并展现这两个范畴...

运用机器学习和深度学习技能猜测股票价格

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Jun 26,2019

猜测股市的走势是最困难的工作之一。影响猜测的要素许多 - 包括物理要素与心理要素,理性行为和非理性行为等。所有这些要素结合在一同一同导致股价动摇,很难以高精度猜测。

阿里查找引荐体系又双叒叕晋级了?!

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Jun 26,2019

阿里妹导读:查找导购产品作为查找的流量进口,承载了为用户导购引荐、查找流量分流的重要功用。主要产品包括:主页底纹、下拉引荐、查找发现、导航、前史查找等。经过几年的探究和堆集,各个产品越发地老练,机...

GPT-2,吓坏创造者的「深度造假写手」

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Jun 26,2019

简评: 本年二月份刷屏的 GPT-2 着实凶猛,那个生成续写故事的比如更是作用好到吓人一跳,它到底有多凶猛,本文稍微讲讲。更详细的信息可参阅文末 OpenAI 的博客链接。

谷歌发布的Translatotron是什么?

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Jun 26,2019

作为我国人,学好英语这件事从小学开端就让人苦恼,近些年跟着AI的快速开展,言语差异是否会缩小乃至被消除成了抢手论题。在5月15日,谷歌AI在博客渠道宣布一篇文章,正式介绍了一款能保存原声的“同声传译”黑科技...

一文读懂深度学习:从神经元到BERT

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Jun 26,2019

阿里妹导读:自然言语处理范畴的殿堂标志 BERT 并非横空出世,背面有它的开展原理。今日,蚂蚁金服财富对话算法团队收拾对比了深度学习模型在自然言语处理范畴的开展进程。从简易的神经元到当时最杂乱的BERT模型...

无所不能的深度学习?

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Jun 26,2019

古往今来,人类一直在根究科技的极限。跟着信息技能在21世纪的迸发,数据科学与人工智能技能迎来自己的春天,特别是以深度学习为根底的人工智能技能可谓是大放异彩,在许多范畴远胜人类,而且如人脸辨认这样的技...

怎样将深度学习练习速度提高一百倍?PAISoar 来了

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Jun 26,2019

阿里妹导读:得力于数据规划增加、神经网络结构的演进和核算才能的增强,深度学习的图画处理、语音辨认等范畴取得了飞速开展。跟着练习数据规划和模型杂乱度的不断增大,怎样充分运用分布式集群的核算资源加快训...

深度学习之卷积神经网络经典模型

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Jun 26,2019

在CNN的运用中,文字辨认体系所用的LeNet-5模型是十分经典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是榜首个成功大规划运用在手写数字辨认问题的卷积神经网络,在MNIST数据会集的正确率可以高达99....

在 Google Colab 中快速实践深度学习

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Jun 26,2019

Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需求进行任何设置就可以运用,而且彻底在云端运转。凭借 Colaboratory,咱们可以在浏览器中编写和履行代码、保存和同享剖析成果,以及运用强壮的核算资源,包括...

K近邻算法你把握了吗?来测验一下就知道了!

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Jun 26,2019

假如你要问我两个机器学习中最直观明晰且通俗易懂的算法——那必定便是K近邻算法和根据树的算法了。这两个算法都易于了解,也很简单解说,而且可以很好地去向人们展现。最近,咱们就针对这两种算法,收拾了一些测验...

一文带你看遍深度学习开展的成果进程(一)

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Jun 26,2019

在这篇文章中,作者将描绘17年在机器学习范畴中发生了什么风趣的严重开展,主要是深度学习范畴。在17年中发生了许多工作,在作者停下来进行回忆的时分,他发现了这些开展的成便是十分壮丽的,下面让咱们来在作者的...

一文带你看遍深度学习开展的成果进程(二)

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Jun 26,2019

在这篇文章中,作者将描绘17年在机器学习范畴中发生了什么风趣的严重开展,主要是深度学习范畴。在17年中发生了许多工作,在作者停下来进行回忆的时分,他发现了这些开展的成便是十分壮丽的,下面让咱们来在作者的...

机器学习导图系列(2):概念

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Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在协助引导开发者对机器学习常识网络有一个体系的概念,其间详细释义并未完善,需求开发者自己探究才能对详细常识有深化的把握。本项目创意来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者...

机器学习导图系列(3):进程

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Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在协助引导开发者对机器学习常识网络有一个体系的概念,其间有些详细释义并未完善,需求开发者自己探究才能对详细常识有深化的把握。本项目创意来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

机器学习导图系列(4):算法(含61公式)

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Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在协助引导开发者对机器学习常识网络有一个体系的概念,其间有些详细释义并未完善,需求开发者自己探究才能对详细常识有深化的把握。本项目创意来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型

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Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在协助引导开发者对机器学习常识网络有一个体系的概念,其间有些详细释义并未完善,需求开发者自己探究才能对详细常识有深化的把握。本项目创意来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

Machine Learning Mastery 博客文章翻译:深度学习与 Keras

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Jun 26,2019

目录 Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你课程中运用深度学习 Keras 深度学习库的二元分类教程 怎样用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 怎样在 Keras 中检查深度学习模型 10 个用于 Amazon Web...

神经网络和深度学习

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Jun 26,2019

课程是吴恩达的深度学习专题,分为五个部分: 神经网络和深度学习 改进深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 结构化机器学习项目 卷积神经网络 序列模型 我会以这五个部分为题记五份笔记,假如有人在看,欢迎...

贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见

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Jun 26,2019

阿里妹导读:作为 AI 大神,贾扬清让人形象深化的可能是他写的AI结构Caffe ,那已经是六年前的事了。经过多年的沉积,成为“阿里新人”的他,对人工智能又有何观点?最近,贾扬清在阿里内部共享了他的考虑与洞悉,...

Searching with Deep Learning 深度学习的查找运用

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Jun 26,2019

本文首发于 vivo 互联网技能微信大众号 [链接]作者:Eike Dehling翻译:杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上,已取得翻译授权。英文原...

语义切割浅析

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Jun 26,2019

布景 对图画而言,常见的使命是: 图画分类:提取类别特征,如:VGG19网络 方针检测:提取类别,方位特征,如:YOLO网络 语义切割(实例切割):提取类别,方位特征,针对每个像素,如:Deeplab网络 咱们知道,在...

用C / C ++完成BP神经网络

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Jun 26,2019

最近跟着教师在学习神经网络,为了愈加深化地了解这个黑盒,我计划自己用C/C++将其完成一遍。今日忙活了好一会儿,总算完成了一个BP神经网络,后期还会连续完成CNN神经网络之类的,也会发上来和我们一同共享的~

深度学习与机器学习的根本差异,你不能不知道!

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Jun 26,2019

机器学习和深度学习现在风行一时!好像是在一会儿,每个人都在谈论着它们 - 不管人们是否了解两者中心的差异!现在人们不管是否重视数据科学 - 都会听到过这两个术语。

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